Geometria de alto rendimiento
Calculo espacial y procesamiento en Rust para sostener operaciones exigentes sin sacrificar velocidad.
Plataforma · Ingenieria de Minas
MCP y agentes IA
para ingenieria minera.
Modeller3D convierte el flujo minero en una experiencia web donde datos, cálculo geométrico, visualización tridimensional y automatización con agentes se articulan con criterio técnico y narrativa clara.
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Etapas
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Web-nativo
Modelo geológico animado
Automatizacion con agentes
MCP conecta herramientas, scripts y razonamiento asistido en una misma arquitectura operativa.
Lectura espacial y riesgo
La incertidumbre geologica se vuelve una capa visual interpretable para analisis y defensa tecnica.
Declaración
Misión
Automatización geológica con MCP y agentes IA
Impulsar la transición de metodologías tradicionales a entornos nativos en la nube, aprovechando el Model Context Protocol y agentes IA para automatizar la generación de datos, validación de sondajes y estimación de incertidumbre.
Visión
Referente en visualización probabilística de recursos
Convertir a Modeller3D en el estándar abierto para interpretación de recursos, logrando que los analistas destinen más tiempo a decisiones geológicas críticas y menos a las limitaciones de un software cerrado.
Zona de estudio
Proyecto Chilla Norte · El Oro, Ecuador.
La zona se ubica en el cantón Chilla, provincia de El Oro — una región con intensa actividad minera desde finales del siglo XIX, con núcleo histórico en el cercano cantón Zaruma.
Ubicación
PaísEcuador
ProvinciaEl Oro
CantónChilla
Minerales de interés
AuOro
AgPlata
CuCobre
Contexto regional
Mineralización epitermal de baja sulfuración. Distrito minero Zaruma-Portovelo. Actividad aurífera desde finales del siglo XIX.
Datos del proyecto
Sondajes collar · survey · lito · ensayes
Motor Rust · Three.js · MCP
DEM · Chilla Norte · 660–802 m s.n.m.
Rotar · zoom · pan
Iluminacion simulada · realce topografico
Orquestación Masiva
Análisis pesado en
la nube.
Desde la perforación hasta la visualización. Modeller3D despliega sondajes, collares y litologías en un entorno web que soporta el peso de los datos tradicionales sin instalaciones locales, preparado para modelos de Machine Learning.
👇 Sigue explorando para el análisis de bloques
Procesamiento GeoespacialRustMotor de Alto Rendimiento
Stack tecnológico
Tecnología de precisión, construida para escalar.
Tecnologías usadas
Next.js
Framework principal para el sitio, el dashboard y la estructura por grupos de rutas.
Python
Automatización de procesos, preparación de datos, ML y servicios auxiliares.
Rust
Motor de cálculo geométrico y procesamiento de alto rendimiento.
GitHub
Control de versiones, colaboración y trazabilidad del desarrollo.
Para potenciar la web
Tailwind CSS
Acelera la construcción visual y permite mantener consistencia entre la parte pública y el dashboard sin hojas de estilo gigantes.
Framer Motion
Ideal para microinteracciones, transiciones entre etapas y una narrativa visual más fluida en el sitio.
MDX o Content Collections
Permite administrar etapas, currículums y documentación técnica como contenido estructurado y fácil de actualizar.
Three.js / React Three Fiber
Conecta la parte institucional con el futuro visor tridimensional y la visualización de incertidumbre.
Explora las etapas detalladas
Estimación Predictiva 3D
Modelado tridimensional
interactivo.
Visualiza e interactúa con sólidos geológicos paramétricos. Nuestro motor web permite generar, rotar y analizar cuerpos mineralizados en 3D directamente desde el navegador, sin necesidad de software de escritorio pesado.
Geometría
100%
Renderizado WebGL
Ley Global (Cu)
2.1 %
Núcleo de alta ley
Preguntas frecuentes
Respuestas concretas.
¿Qué resuelve Modeller3D?
Integra datos, automatización y visualización geológica en una plataforma web preparada para análisis técnico y crecimiento futuro.
¿Por qué usar MCP en este proyecto?
Porque permite conectar agentes de IA con herramientas, scripts y recursos del sistema sin acoplar la lógica del asistente a una sola aplicación.
¿Qué aporta Rust al flujo minero?
Aporta rendimiento para operaciones geométricas, mallado, procesamiento de sondajes y cálculo espacial de alta demanda.
¿Cómo se representa la incertidumbre?
Mediante predicciones probabilísticas y recursos visuales como transparencia, niebla o paneles de probabilidades por tramo.