Una lectura ordenada desde los datos hasta el diseno minero.
Aqui se organiza el proceso completo en una secuencia clara: generacion de datos sinteticos, lectura del terreno, validacion de sondajes, automatizacion, visualizacion 3D, incertidumbre y cierre tecnico.
Generación de datos sintéticos
La primera etapa construye una base de ensayo robusta y coherente, capaz de alimentar pruebas de visualización, modelado e incertidumbre sin depender por completo de campañas reales.
- •Diseño del esquema de sondajes, litologías, ensayes y metadatos.
- •Limpieza y normalización de columnas, rangos y relaciones entre variables.
- •Generación de escenarios sintéticos para pruebas técnicas, visuales y analíticas.
- •Inventario amplio de herramientas usadas durante la fase para cubrir preparación, validación y documentación.
- Dataset sintético base
- Diccionario de datos
- Convenciones de atributos
- Base para pruebas de UI, ML y dashboard
Conocimiento de la zona y análisis de terreno
Se presenta una lectura inicial del contexto geográfico de trabajo, identificando relieve, pendientes, accesibilidad y rasgos generales del terreno.
- •Revisión del área de interés y su contexto geomorfológico.
- •Lectura básica del relieve y reconocimiento de patrones topográficos.
- •Preparación de insumos visuales para defender la elección del área y el enfoque técnico.
- Mapa base del terreno
- Análisis preliminar de relieve
- Lectura del contexto geográfico
- Insumos para narrativa de defensa
Validación e integración de sondajes
Los datos pasan a una etapa de control geométrico y estructural para asegurar consistencia entre ubicaciones, orientaciones y tramos.
- •Verificación de coordenadas, azimut, inclinación y longitudes.
- •Consolidación de tablas de collar, survey y assays.
- •Preparación de estructuras listas para APIs, visor y modelos.
- Tablas saneadas
- Estructuras listas para ingestión
- Control inicial de calidad espacial
Automatización MCP y servicios técnicos
La lógica del sistema se conecta con herramientas externas mediante un servidor MCP, habilitando automatización agentica para tareas repetitivas y análisis guiados.
- •Definición de tools, resources y prompts.
- •Diseño del flujo entre agentes, scripts y binarios del sistema.
- •Preparación de automatizaciones para análisis y geoprocesos.
- Servidor MCP base
- Herramientas automatizables
- Protocolo de integración para agentes
Modelado implícito y visualización 3D
Se construyen representaciones espaciales del yacimiento con foco en desempeño, claridad visual y futura interacción en navegador.
- •Procesamiento geométrico para sondajes y mallas.
- •Construcción del visor 3D con navegación y carga de datos.
- •Diseño de capas para superficies, cilindros y futuras isosuperficies.
- Visor base tridimensional
- Segmentos de sondaje renderizados
- Arquitectura para modelado avanzado
Estimación predictiva e incertidumbre
La etapa de IA traduce variables espaciales y químicas en predicciones litológicas, incluyendo una lectura explícita del nivel de confianza.
- •Diseño del pipeline de entrenamiento y predicción.
- •Uso de MC Dropout para medir estabilidad de resultados.
- •Definición visual de transparencia y lectura de confianza en interfaz.
- Modelo de clasificación
- Distribuciones de probabilidad
- Base para mapas de incertidumbre
Diseño minero y defensa técnica
El proyecto culmina integrando resultados para respaldar decisiones de diseño superficial o subterráneo y presentar el caso con solidez técnica.
- •Síntesis de resultados para exposición y toma de decisiones.
- •Organización del relato técnico entre datos, automatización, modelado y riesgo.
- •Preparación de piezas visuales para defensa final.
- Narrativa técnica consolidada
- Material de defensa
- Base para diseño superficial o subterráneo